<연구내용>

ㅇ 빅데이터를 이용한 조업 스마트화로 에너지 효율화 및 제품의 고품질화 달성

  - 조업 Data의 마이닝 기술개발 

  - 전기로 에너지 효율화를 위한 알고리즘 개발

  - 빅데이터를 활용한 HMI 기술개발

ㅇ 철강공정 빅데이터 연계 분석을 통한 공정별 조업패턴 최적화 기술 개발

  - 제품 불량 최소화를 위한 빅데이터 활용 원료 및 공정(제강, 연주) 최적화 기술 개발

ㅇ 제강로 스마트 인텔리전트 조업시스템 개발

  - 통전패턴 및 전력 자동제어 기술

  - 슬래그 포밍 센싱/제어 및 에너지 최적화 기술

  - 공정 예측기술 모델 개발

ㅇ 철강공정 적용을 위한 최적 HMI(Human-Machine Interface) 개발

 

<기대효과>

(기술적 측면)

ㅇ 철강공정 조업 빅데이터(원료, 조성, 온도, 압력, 유속, 중량, 밀도, 부피, 전기 및 열 전도성, 인적 변수 등) 분석을 활용하여 철강 공정 스마트화

 

(경제적·산업적 측면)

ㅇ 철강 조업 빅데이터를 활용한 스마트 인텔리전트 공정 시스템 개발로 IT 산업과 철강산업의 융합을 도모하고, 철강분야 중소중견기업의 대내외 경쟁력향상

 

(사회적 측면)

ㅇ 데이터를 효율적으로 활용할 수 있는 유능한 인력 양성 및 시스템화로 철강 산업에 적용 가능한 ICT 기반 지식산업을 확산하여 4차 산업혁명 대응 철강인프라 구축​